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环境科学与资源利用论文_基于DMS和DMA的我国碳

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文章摘要:识别我国碳价影响因素并分析其对碳价的预测作用对助推经济社会发展的全面绿色转型具有重要的理论和现实意义。本文以我国碳排放配额成交量和成交额最大的湖北碳排放权交易市场碳价为样本，对可能影响我国碳价的相关因素进行梳理，从五个维度筛选出九个重要影响因素，同时运用各类经典预测模型和动态模型选择（Dynamic model selection，DMS）及动态模型平均（Dynamic model averaging，DMA）方法对我国碳价进行了预测对比研究，并分析了各类影响因素预测作用的时变特征。结果表明：一方面，在所选五类影响因素中，经济形势、金融市场走势、国际碳价和大气环境对我国碳价的影响较大，且可以提供较好的预测作用；而国际化石能源价格对我国碳价的影响力在逐步下降。另一方面，与传统计量模型相比，DMS可以为我国碳价提供更高的预测精度。上述结论可以为我国政府监管政策的制定和相关企业的碳交易决策提供参考。

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项目基金:《天然气工业》网址: http://www.trqgyzzs.cn/qikandaodu/2022/0119/1709.html